gE-Modelle

Unter g^E-Modellen versteht man Methoden zur Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten. Hierbei bedient man sich des Zusammenhangs zwischen freier Exzessenthalpie $g^E$ und dem Aktivitätskoeffizienten $\gamma$, der durch folgende Gleichung beschrieben werden kann:

$g^E=RT\sum _{i=1}{x}_{\text{i}}\ln {\gamma }_{\text{i}}$

Hierin steht $R$ für die universelle Gaskonstante, $T$ für die absolute Temperatur, $x_{\text{i}}$ für den Stoffmengenanteil des Stoffes i und ${\gamma }_{\text{i}}$ für den Aktivitätskoeffizienten des Stoffes i. Unter freier Exzessenthalpie $g^E$ versteht man die Differenz zwischen der realen Mischung und der idealen Mischung bezüglich der freien Enthalpie.

Gibbs-Helmholz

Hoch parametrisierte G^E Modelle lassen sich robuster nach T extrapolieren wenn h^E Daten vorliegen.

${\left(\frac{\partial \left(\frac{g^E}{T}\right)}{\partial T}\right)}_{p,n_j}=-\frac{h^E}{T^2}$

($h^E$ steht für die molare Mischungsenthalpie )

Die Herleitung erfolgt analog zu der Herleitung der Gibbs-Helmholz-Gleichung

Beispiele für g^E-Modelle

• NRTL (Non-Random-Two-Liquid)
• UNIQUAC (Universal Quasichemical)
• UNIFAC (Universal Quasichemical Functional Group Activity Coefficients)
• COSMO-RS (Conductor-like Screening Model for Real Solvents)
• Hildebrand-Modell
• Flory-Huggins-Modell
• Wilson-Gleichung