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Beschreibung
BeschreibungLaguerre-gaussian.png |
English: Laguerre-Gaussian transverse mode patterns.
Bigger and better version created with the help of the Python script below Русский: моды оптического резонатора с круглыми зеркалами
#!/usr/bin/env python import sys import Image from math import * from scipy.special.orthogonal import genlaguerre size = 320 I_0 = 1. w = size/4. p = int(sys.argv[1]) l = int(sys.argv[2]) def linear_to_sRGB(l): # Formula from http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB if l <= 0.00304: l = 12.92*l else: l = 1.055*pow(l,1.0/2.4) - 0.055 return 255.0*l # First, let's make a floating-point image of the raw intensities. raw = Image.new('F', (size,size)) high = 0 for x in range(1, size, 2): for y in range(1, size, 2): r = hypot(x,y) phi = atan2(x,y) rho = 2*r**2/w**2 I = I_0 * rho**l * (genlaguerre(p,l)(rho))**2 \ * (cos(l*phi))**2 * exp(-rho) if I > high: high = I raw.putpixel((size/2+(x-1)/2,size/2+(y-1)/2), I) raw.putpixel((size/2+(x-1)/2,size/2-(y+1)/2), I) raw.putpixel((size/2-(x+1)/2,size/2+(y-1)/2), I) raw.putpixel((size/2-(x+1)/2,size/2-(y+1)/2), I) print 'row ' + str((x+1)/2) + ' of ' + str(size/2) + ' complete' # Now, let's normalize them and export them as sRGB. cooked = Image.new('L', (size,size)) for x in range(size): for y in range(size): I = raw.getpixel((x,y))/high cooked.putpixel((x,y), linear_to_sRGB(I)) print 'row ' + str(x+1) + ' of ' + str(size) + ' complete'cooked.save('plot-' + str(p) + '-' + str(l) + '.png') |
Datum | 9. März 2004 (Original-Hochladedatum) |
Quelle |
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Urheber | DrBob in der Wikipedia auf Englisch |
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- 2007-07-08 23:50 Keenan Pepper 1280×960×8 (170359 bytes)
- 2004-10-09 00:56 DrBob 350×287×8 (29009 bytes) pngcrushed version
- 2004-03-09 22:42 DrBob 350×287×8 (29854 bytes) Laguerre-Gaussian transverse mode patterns {{msg:GFDL}}
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aktuell | 16:08, 7. Mai 2008 | 1.280 × 960 (166 KB) | wikimediacommons>File Upload Bot (Magnus Manske) | {{BotMoveToCommons|en.wikipedia}} {{Information |Description={{en|Laguerre-Gaussian transverse mode patterns. Bigger and better version created with the help of this Python script: #!/usr/bin/env python import sys import Image from math import * |
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